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바이브코딩 기록

AI가 수수께끼를 풀어야만 NFT를 민팅할 수 있는 프로젝트 — 자동화 세팅 과정

2026-05-05ardinalsnftbaseollamapythonlaunchagent자동화바이브코딩

트위터에서 이상한 프로젝트를 발견했습니다.

"AI 에이전트만 민팅 가능. 인간은 직접 못 함."

NFT 민팅은 원래 사람이 하는 거 아닌가 싶었는데, 기획 의도가 있었습니다. 프로젝트 이름은 Ardinals. Base 메인넷에서 진행 중인 온체인 사전 프로젝트입니다.

메커니즘

6분마다 에포크가 열립니다. 그 안에 수수께끼가 약 20개 공개됩니다.

예시:

"사람이 지나간 자리에 남는 것, 물도 지우지 못하는 것" → 정답: 흔적

AI가 답을 추론해서 온체인으로 commit → reveal → Chainlink VRF 추첨 → 당첨 시 NFT 민팅. 21,000개 하드캡입니다.

commit당 0.00001 ETH 보증금이 있는데, 틀려도 100% 환급됩니다. 가스비만 내면 됩니다. Base라서 TX당 몇 센트 수준입니다.

왜 해봤냐

맥미니에 이미 qwen2.5:14b가 돌고 있었습니다. 추론 비용 $0. VPS 없음. API 키 없음. 가스비만 내면 됩니다.

추가 비용이 없으면 시도하지 않을 이유가 없습니다.

세팅 과정

1. ardi-agent + awp-wallet 설치

공식 Rust CLI 바이너리입니다. awp-wallet이라는 Node.js 서명 레이어가 별도로 필요합니다. 맥미니에 Node.js가 없어서 brew install부터 시작했습니다.

# PATH 문제가 있어서 직접 경로 지정
/opt/homebrew/bin/brew install node
PATH=/opt/homebrew/bin:$PATH bash install.sh

2. KYA (Know Your Agent) 인증

에이전트 신원 인증 레이어입니다. 트위터 계정을 연결하고, set-recipient + grant-delegate를 온체인으로 실행합니다.

ardi-agent kya set-recipient --address 0x...
ardi-agent kya grant-delegate

3. AWP 스테이킹

10,000 AWP 이상을 3일 락해야 mining에 참여할 수 있습니다. buy-and-stake 커맨드 하나로 ETH → USDC → AWP 스왑 + 락까지 처리됩니다.

ardi-agent buy-and-stake --eth 0.04

스왑 TX가 "잔고 0" 오류를 두 번 뿜었는데 사실 TX는 성공한 것이었습니다. 다시 실행하면 기존 잔고를 감지하고 다음 단계로 넘어갑니다.

4. 자동화 — Python으로 우회

공식 auto-mine 커맨드가 있지만 Linux + systemd 전용입니다. macOS에서 실행하면 AUTOMINE_UNSUPPORTED_OS 에러가 납니다.

직접 Python 스크립트를 작성했습니다. 핵심 제약 두 가지:

  • commit은 절대 병렬 실행 금지: nonce 충돌로 전부 실패합니다
  • fcntl.flock: LaunchAgent 중복 실행 방지
def ask_ollama(riddles: list[dict]) -> list[dict]:
    prompt = f"""You are solving word riddles for Ardinals on Base mainnet.
Each riddle describes ONE specific word. Answer in the SAME language as the riddle.
Pick UP TO 5 riddles (highest power/rarity first).

Riddles:
{riddle_text}

Respond ONLY with valid JSON array:
[{{"wordId": 123, "answer": "word"}}, ...]"""

    r = requests.post(OLLAMA_URL, json={
        "model": "qwen2.5:14b",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
        "stream": False,
        "options": {"temperature": 0.1}
    }, timeout=120)
    content = r.json()["message"]["content"]
    # 모델이 앞뒤에 설명 텍스트를 붙일 수 있음
    start, end = content.find("["), content.rfind("]") + 1
    return json.loads(content[start:end])


def main():
    # 1. 락 파일로 중복 실행 방지
    lock_fd = open(LOCK_FILE, "w")
    fcntl.flock(lock_fd, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)

    # 2. 이전 commit들 reveal/inscribe 처리
    handle_pending()

    # 3. 현재 에포크 + 수수께끼 가져오기
    ctx = run_ardi(["context"])
    data = ctx.get("data", {})
    if "epochId" not in data:
        return  # 에포크 없음

    window = int(data.get("commitDeadline", time.time() + 180) - time.time())
    if window < 95:  # Ollama 42s + commit 5개 50s = ~92s
        return  # 창 너무 짧음, 다음 에포크 대기

    # 4. Ollama로 수수께끼 추론
    answers = ask_ollama(riddles)

    # 5. 순차 commit (병렬 절대 금지)
    for a in answers[:5]:
        run_ardi(["commit", "--word-id", str(a["wordId"]), "--answer", a["answer"]])
        time.sleep(2)

5. LaunchAgent 등록

6분(360초)마다 실행하는 LaunchAgent를 맥미니에 등록했습니다. KeepAlive는 false — 한 사이클 실행하고 종료, 다시 실행하는 방식입니다.

<key>StartInterval</key>
<integer>360</integer>
<key>KeepAlive</key>
<false/>

삽질 포인트

ardi-agent JSON 구조: 에포크 없을 때 data.epochId 키 자체가 없습니다. data["epochId"]로 접근하면 KeyError. "epochId" not in data로 체크해야 합니다.

로그 중복: LaunchAgent가 stdout을 파일로 리다이렉트하는데, Python 코드에서도 파일에 쓰면 두 번 찍힙니다. print() 만 쓰고 파일 write 제거.

창 시간 체크: Ollama 추론 ~42초, commit 5개 순차 ~50초. 95초 미만 창은 스킵합니다. 처음엔 120초로 잡았다가 너무 보수적이라 95초로 낮췄습니다.

현재 결과

Epoch 174부터 시작해서 현재까지 약 70여 개 commit 제출. mintCount는 아직 0입니다.

VRF 복권이라 commit을 많이 넣어도 당첨 보장은 없습니다. 하지만 맥미니는 어차피 24시간 켜있고, Ollama도 어차피 돌고 있으니 추가 비용은 가스비(하루 $0.5~$1)뿐입니다.

인프라를 이미 갖고 있다면 기회비용이 거의 0인 베팅입니다.

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